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영어로 논문을 쓸 때에 유용하게 쓸 수 있는 영어 표현을 모아봤다영어가 전공이 아닌 이상 영어로 논문을 써야 하는 연구자에게 영작, 혹은 영어로 학술적 글쓰기를 하는 것은 부담이 됩니다. 그러나 사실 논문과 같이 구조가 정해져 있지요. 또한, 속어나 구어체 표현이 극히 드문 학술적 글쓰기는 대부분 사용되는 표현도 정해져 있어요. 그래서 조금만(?) 익히면 쉽게(?) 영작에 익숙해질 수 있는 장르이기도 합니다. 이번 포스팅에서는 영어 논문에서 흔히 사용할 수 있는 표현들을 모아보았습니다. 꽤 긴 리스트입니다. 어떤 표현을 하고자 할 때 쓸 수 있을 지로 분류를 해보았습니다. (스압주의!) 1. 왜 이 주제(X)가 중요한 지를 표현할 때X is the main / leading / primary / maj..
ChatGPT o1 프롬프트 구조 (The Anatomy of o1 Prompt)
ChatGPT o1이 출시된 지 벌써 반년이 넘었습니다.GPT 4o가 가진 한계를 극복하고 Reasoning을 통해 이전 모델보다 훨씬 성능이 향상되어 큰 열풍을 일으켰습니다.(덕분에 저도 확률론 수업을 잘 마무리 할 수 있었습니다.)물론 그 이후에 ChatGPT o3, DeepSeek, Gemini Pro 등등 많은 모델이 등장하고 있지만, 여전히 o1은 매력적인 모델 같네요.ChatGPT를 좀 더 효과적으로 활용하기 위해 이전에 저장해둔 프롬프트 구조를 다시 업로드 해봅니다. 단순하게 프롬프트를 입력하는 것보다, 좀 더 구체적으로 명령하면 원하는 결과를 잘 얻을 수 있을 것 같습니다.
Visual Information Theory
(Reference: https://colah.github.io/posts/2015-09-Visual-Information/)I love the feeling of having a new way to think about the world. I especially love when there’s some vague idea that gets formalized into a concrete concept. Information theory is a prime example of this.Information theory gives us precise language for describing a lot of things. How uncertain am I? How much does knowing the a..
VSCode에서 SSH 사용하기
VSCode로 Linux 서버에 원격 접속해서 작업하려고 한다. 1. Remote - SSH 설치 좌측 Extensions에서 Remote-SSH를 설치한다. 설치가 완료 되면 아래처럼 아이콘이 생기는 걸 확인할 수 있다. 2. SSH Host 정보 추가하기F1 또는 Ctrl + Shift + p 를 클릭해서 입력창에 Connect Current Window to Host... 를 입력 또는 선택한다. 선택 후에 + Add New SSH Host...를 클릭하고, 아래 양식에 따라 입력한다.1번 방법[user]@[hostname]:[port] # ex) hello@microsoft.com:3000# or2번 방법ssh [hostname] -p [port] # ex) ssh microsoft.com -..
The Illustrated Transformer
Source: https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/ Korean(Translated): https://nlpinkorean.github.io/illustrated-transformer/In the previous post, we looked at Attention – a ubiquitous method in modern deep learning models. Attention is a concept that helped improve the performance of neural machine translation applications. In this post, we will look at The Transformer – a model that ..
[확률론] Brownian Motion (Wiener process)
브라운 운동(Brownian motion)은 1827년 스코틀랜드 식물학자 로버트 브라운(Robert Brown)이 발견한, 액체나 기체 속에서 미소입자들이 불규칙하게 운동하는 현상이다. 수학 분야에서는 Random Walk로 모델링 될 수 있다.(In mathematics, Brownian motion is described by the Wiener process)Brownian motion is a fundamental concept in mathematics, particularly in probability theory and stochastic processes. It provides a mathematical model for the random motion of particles suspen..
An introduction to entropy, cross entropy and KL divergence in machine learning
오늘은 머신러닝을 공부하다 보면 자주 듣게 되는 용어인 Cross entropy, KL divergence에 대해 알아볼 예정입니다. 이 개념을 잘 정리해 놓은 글을 발견해서 이 글을 바탕으로 제 나름대로 번역하고 설명, 그림 등을 추가하여 설명드릴 예정입니다!Information and EntropyInformation은 정보이론에서는 bit로 측정되며, 주어진 이벤트에서 발생하는 놀라움의 양 으로 이해할 수 있습니다. 엄청 불공평한 동전이 있다고 가정해봅시다. 앞면이 나올 확률이 99%, 뒷면이 나올 확률이 1%일때, 앞면이 나오는 일은 놀랍지 않습니다. 다만 뒷면이 나오면 굉장히 놀라겠죠. Information의 수학적 정의는 다음과 같습니다.특정한 stochastic event E에 대한 확률의 ..