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연속 학습(Continual Learning)이란?인공지능의 연속학습(Continual Learning)이란 딥러닝 모델이 새로운 데이터를 기반으로 지속적으로 학습하는 방법을 말한다. 일반적인 딥러닝 모델은 큰 규모의 데이터셋으로 학습하고, 해당 데이터셋을 기반으로 일반화된 패턴을 학습한다. 그러나 실제 환경에서는 새로운 데이터가 지속적으로 발생하고, 이는 기존의 데이터와는 다를 가능성이 높다. 연속학습은 이러한 기존 딥러닝의 문제점을 보완하고자 새로운 데이터에 대해 지속적으로 학습하고, 학습한 지식을 점진적으로 확장해나간다. 이 사진에서 보다시피 데이터는 연구의 방향이나 시장의 수요에 따라서 클래스가 분화된다. 클래스가 점차 분화되고 새로운 클래스가 등장함에 따라 새로운 데이터에 대해 지속적으로 학습할..

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영어로 논문을 쓸 때에 유용하게 쓸 수 있는 영어 표현을 모아봤다영어가 전공이 아닌 이상 영어로 논문을 써야 하는 연구자에게 영작, 혹은 영어로 학술적 글쓰기를 하는 것은 부담이 됩니다. 그러나 사실 논문과 같이 구조가 정해져 있지요. 또한, 속어나 구어체 표현이 극히 드문 학술적 글쓰기는 대부분 사용되는 표현도 정해져 있어요. 그래서 조금만(?) 익히면 쉽게(?) 영작에 익숙해질 수 있는 장르이기도 합니다. 이번 포스팅에서는 영어 논문에서 흔히 사용할 수 있는 표현들을 모아보았습니다. 꽤 긴 리스트입니다. 어떤 표현을 하고자 할 때 쓸 수 있을 지로 분류를 해보았습니다. (스압주의!) 1. 왜 이 주제(X)가 중요한 지를 표현할 때X is the main / leading / primary / maj..

ChatGPT o1이 출시된 지 벌써 반년이 넘었습니다.GPT 4o가 가진 한계를 극복하고 Reasoning을 통해 이전 모델보다 훨씬 성능이 향상되어 큰 열풍을 일으켰습니다.(덕분에 저도 확률론 수업을 잘 마무리 할 수 있었습니다.)물론 그 이후에 ChatGPT o3, DeepSeek, Gemini Pro 등등 많은 모델이 등장하고 있지만, 여전히 o1은 매력적인 모델 같네요.ChatGPT를 좀 더 효과적으로 활용하기 위해 이전에 저장해둔 프롬프트 구조를 다시 업로드 해봅니다. 단순하게 프롬프트를 입력하는 것보다, 좀 더 구체적으로 명령하면 원하는 결과를 잘 얻을 수 있을 것 같습니다.

(Reference: https://colah.github.io/posts/2015-09-Visual-Information/)I love the feeling of having a new way to think about the world. I especially love when there’s some vague idea that gets formalized into a concrete concept. Information theory is a prime example of this.Information theory gives us precise language for describing a lot of things. How uncertain am I? How much does knowing the a..

VSCode로  Linux 서버에 원격 접속해서 작업하려고 한다.  1. Remote - SSH 설치 좌측 Extensions에서 Remote-SSH를 설치한다. 설치가 완료 되면 아래처럼 아이콘이 생기는 걸 확인할 수 있다. 2. SSH Host 정보 추가하기F1 또는 Ctrl + Shift + p 를 클릭해서 입력창에 Connect Current Window to Host... 를 입력 또는 선택한다. 선택 후에 + Add New SSH Host...를 클릭하고, 아래 양식에 따라 입력한다.1번 방법[user]@[hostname]:[port] # ex) hello@microsoft.com:3000# or2번 방법ssh [hostname] -p [port] # ex) ssh microsoft.com -..

Source: https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/  Korean(Translated): https://nlpinkorean.github.io/illustrated-transformer/In the previous post, we looked at Attention – a ubiquitous method in modern deep learning models. Attention is a concept that helped improve the performance of neural machine translation applications. In this post, we will look at The Transformer – a model that ..

브라운 운동(Brownian motion)은 1827년 스코틀랜드 식물학자 로버트 브라운(Robert Brown)이 발견한, 액체나 기체 속에서 미소입자들이 불규칙하게 운동하는 현상이다. 수학 분야에서는 Random Walk로 모델링 될 수 있다.(In mathematics, Brownian motion is described by the Wiener process)Brownian motion is a fundamental concept in mathematics, particularly in probability theory and stochastic processes. It provides a mathematical model for the random motion of particles suspen..